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深入浅出举例应用 SQL数据库使用系列


SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。这种语言允许我们对数据库进行复杂的操作。SQL语言的使用范围非常广泛。许多数据库产品都支持SQL语言,这意味着如果我们学会了SQL语言,我们可以把这种知识运用到MS Access 或 SQL Server, Oracle, DB2以及非常多的其它数据库中。
 
  SQL语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表(也称关系)中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成--每条记录在表中有相同的结构,包含固定数量的具有一定类型的字段。
 
  
  下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia,包含250多条记录,每个记录代表一个国家。表由5个字段组成,字段的值有的是字符串类型,有的是数字类型。
name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000
  下面我们可以用一些SQL语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。
  1. 中国的GDP是多少?
  查询用的SQL语句为:
select gdp from cia where name='china'
  查询结果为:
4800000000000
  2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。
  查询用的SQL语句为:
SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC
  查询结果为:
region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....
  怎么样,对SQL语言有了基本的了解了吧,同时对数据库,表,记录,字段等一系列在SQL语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系,在接下来的内容中我们从SQL语言中最简单的内容逐步给大家作介绍,并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列教程,你可以成为一个SQL语言的高手。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

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