学习PHP精粹，编写高效PHP代码之性能

学习PHP精粹，编写高效PHP代码之性能

一、采用基准测试，检测代码的性能

基准测试涉及Web应用程序时，通常指“压力测试”，即在你的代码中尽可能多地加载流量，然后衡量它的执行能力。

推荐两种基准测试的工具：ApacheBench（ab）和JMeter。

要进行压力测试，我们需要两个东西：同时在线的用户和大量的请求。使用这些工具后，很多同时运行的应用程序线程便代表了用户。因此我们只需记住：并发线程=并发用户。

1、ApacheBench超级简单，通常包含了Apache安装，或是作为Apache开发包的一部分——一个被称为简单ab的二进制文件。要使用ab，只需指定请求的总数（-n），以及并发线程的数量（-c）,然后让它开始工作。

例如：我们在这里使用-n 1000 -c 20生成20个并发线程执行1000个请求。

$ ab -n 1000 -c 20 http://example.org/

ab使用参考：http://httpd.apache.org/docs/2.0/programs/ab.html

2、JMeter是另一个具备GUI的Apache项目，而且具备更多功能。若要使用JMeter，你需要创建一个测试计划，添加线程组、添加采样器、指定JMeter的配置、添加Cookie处理器这样的其他选项、增加监听器处理结果。

JMeter网站：http://jmeter.apache.org/

二、利用缓存提高代码性能

1、对于Apache服务器，利用apc实现代码缓存。

从PECL（PHP Extension Community Library，PHP扩展共享类库）中获取APC进行编译，然后安装该扩展。

$ pecl install apc

在这之后，根据设置，需要编辑php.ini文件并添加它：

extension = apc.so

重新启动Apache，然后就可以了。

apc使用参考：http://www.php.net/manual/en/book.apc.php

2、对于Windows/IIS服务器，利用微软的WinCache实现代码缓存。

WinCache网站：http://www.iis.net/downloads/microsoft/wincache-extension

3、利用memcached实现会话数据缓存，memcached是基于内存的、群集友好的键/值对存储。如果你启用memcached扩展，就可以自动使用memcached代替磁盘存储回话。

memcached网站：http://memcached.org/

memcached使用参考：http://www.php.net/manual/zh/book.memcached.php

安装memcached：

$ pecl install memcache # Install ext/memcache
$ memcached -d -m 128 # Start memcached

 

设置php.ini:

session.save_handler = 'memcache'
session.save_path = 'tcp://localhost:11211'

 

三、进行程序概要分析，寻找问题在哪里？

程序概要分析（profiling）是采用精确的时间或内存检测代码运行每个动作的行为。通过分析，找到问题的位置，然后进行优化。

我们有两个常用的profiling工具：

1、由Derick Rethans编写的可靠的Xdebug工具，并由KCachegrind或QCachegrind审核结果。

Xdebug网站：http://xdebug.org/

KCachegrind网站：http://sourceforge.jp/projects/freshmeat_kcachegrind/releases/

QCachegrind网站：http://sourceforge.jp/projects/freshmeat_kcachegrind/releases/

2、新开发的XHProf工具，是来自Facebook的一个应用，由Paul Reinheimer编写XHGui Web前段部分。

XHProf网站：http://pecl.php.net/package/xhprof

XHGui网站：https://github.com/perftools/xhgui

 

总结：

首先我们要解决性能下降这个最大的难题，这样便可获得整体性能的更好提升。如果一个SQL查询花费10秒，而你将它的执行速度提高了50%，这样你为自己节省了5秒；然而，如果执行一个PHP函数花费5秒，你同样将它的执行速度提高了50%，你实际上却只节省了半秒钟。在某些时候，你将受到硬件性能的绝对限制，以我们的经验你更有可能受到磁盘或网络I/O的限制，而不是CPU或RAM的限制。这时你需要开始在多台计算机上缩放应用程序。